相关内容

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• 嘉定云计算数据产业园

  自主首建的高品质数据产业园，采用先进自研的浸没式液冷技术，PUE值远优于行业平均水平

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• 云监控

  实时收集网宿云计算资源的监控指标，探测可用性，并对监控数据进行可视化展示分析

  来源： 基础服务 > 云监控

• 边缘智能平台

  一体化边缘算力管理运维系统，边缘侧处理用户数据

  来源： 边缘计算与CDN > 边缘计算 > 边缘智能平台

• 云备源

  提供定时主动从企业主源站同步数据资源、进行云端备份存储的SaaS服务

  来源： 基础服务 > 云备源

• 对象存储

  提供海量、高可靠、高性能、低成本的非结构化数据存储服务，覆盖从热到冷多种存储场景

  来源： 基础服务 > 存储 > 对象存储

• 游戏行业解决方案

  一站式安全防护与性能优化服务，有效应对突发性大流量DDoS攻击，助力游戏平台实现快速分发和弹性扩容

  来源： 行业解决方案 > 游戏 > 游戏行业解决方案

• 电子商务解决方案

  解决电商大促等场景下的请求高并发、在线业务不可用、黑产薅羊毛等问题，确保电商平台安全稳定运营

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• 数据大屏

  数据大屏用于浏览APP应用整体的指标概况，是对APP运维、业务数据的全局总览和综合分析。支持将客户关键业务、核心指标监控导入智能大屏进集中化、可视化的数据呈现，帮助客户清晰构建线上业务数据，实时跟踪业务趋势，辅助决策响应。 ::: hljs-center   **数据大屏展示页面** :::

  来源： 文档中心 > 应用性能管理 > APM-APP > 产品简介 > 产品功能 > 数据大屏

• 可视化大屏

  @[toc](可视化大屏) # 功能简介 # 为增强数据分析能力，全站加速提供可视化大屏增值服务，通过统计分析平台真实流量数据，用图形、图表化的形式，构建动态业务数据大屏，实现网站流量一体化、多维度的直观呈现，全站加速服务透明化。<table><tr><td bgcolor=#F0F6FF> <font color=#4168ff size=2>**温馨提示：**</font> <font color=#4168ff size=2>全站加速可视化大屏为增值服务，若您需开通该服务，请联系网宿技术支持。[image.png](https://www.wangsu.com/wos/draft/help_doc/zh_cn/240/20698/1623224501289_image.png) # 大屏选型 # 为适配业务展示的多样性诉求，全站加速可视化大屏提供预置的可视化大屏模板和数据指标池，您可根据需要选择适合您的可视化展示模板和数据指标[image.png](https://www.wangsu.com/wos/draft/help_doc/zh_cn/240/20698/1623224555414_image.png) 当前可视化大屏预置的标准化大屏如下，若您已开通服务，可通过全站加速统一控制台查看对应的大屏： - [数字业务大屏/cate/240/20766) - [源站监控大屏](https://www.wangsu.com/document/cate/240/20767) - [安全加速态势感知大屏](https://www.wangsu.com/document/cate/240/20768) - [IPv6发展建设大屏

  来源： 文档中心 > 全站加速 > 产品简介 > 产品功能 > 可视化大屏

• 数据迁移

  根据不同的源站场景，网宿云存储提供不同的数据迁移方案，支持同步工具上传、URL拉取、镜像等方式。 ## **存量数据迁移方式** 常见的三种存量数据迁移方式分别为：数据迁移工具、镜像存储、URL拉取。### 三、使用网宿云存储URL主动拉取数据 对于镜像存储的被动模式，采用URL拉取更具主动性，与工具上传类似，预先将源站数据迁移到云存储中。对于第三方源站无法安装同步工具的客户，可以使用URL拉取的方式将源站的资源下载到云存储上，因为受第三方源站的可承受并发数、源站带宽等众多因素影响，此类方法在数据下载时间上不好控制，无法保证业务上线的及时性。 该方法适用于迁移第三方源站数据，并且文件数量多、文件大的情景模式。## **常见场景** ### 场景一：自有机房\IDC主机迁移到网宿云存储 1、使用网宿云存储同步工具，在网宿云存储的技术支持的协助下，用工具将大部分数据同步到网宿云存储。 2、配合使用镜像存储，无缝将数据迁移到网宿云存储的空间中。### 场景二：从任意云服务迁移到网宿云存储 1、URL拉取方式 2、配合使用镜像存储，无缝将数据迁移到网宿云存储的空间中。 注：如果数据量巨大，采用URL拉取方式数据迁移时间无法保证。

  来源： 文档中心 > 对象存储 > 开发指南 > 数据迁移

• 自定义数据

  ## Linux实例自定义数据 在Linux实例中，您可以通过多种脚本配置云服务器的自定义数据，包括所有当前环境允许执行的脚本（如User-Data脚本、Cloud Config脚本、Python脚本等），脚本内容不能超过 16 KB。</br> ## Windows实例自定义数据 Windows实例自定义数据支持Bat批处理程序和PowerShell脚本，数据内容不能超过16 KB。 Bat批处理程序如下。 ``` rem cmd echo "Welcome to Wangsu Cloud !

  来源： 文档中心 > 云服务器 > 操作指南 > 自定义数据

• 数据卷概述

  # 数据卷概述 默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的，因此对于运行在容器中的应用来说面临两个问题，一是数据持久化：当容器挂掉kubelet将重启启动它时，文件将会丢失；二是数据共享：当容器组Pod中同时运行多个容器，容器之间需要共享文件时。Kubernetes的数据卷（Volume）解决了这两个问题。 网宿云容器服务采用的是Kubernetes的数据卷的概念，Kubernetes数据卷具有明确的生命周期管理，因此，数据卷的生命周期比Pod中运行的任何容器要持久，在容器重新启动时能可以保留数据。**数据卷（Volume）使用原则** - 一个Pod可以挂载多个数据卷（Volume）。 - 一个Pod可以挂载多种类型的数据卷（Volume）。 - 每个被Pod挂载的Volume卷，可以在不同的容器间共享。 - Kubernetes环境推荐使用PVC和PV方式挂载数据卷（Volume）。- 虽然单Pod可以挂载多个数据卷（Volume），但是并不建议给一个Pod挂载过多数据卷。PVC是在Kubernetes中一种抽象的存储卷类型，代表了某个具体类型存储的数据卷表达。其设计意图是分离存储与应用编排，将存储细节抽象出来并实现存储的编排。这样Kubernetes中存储卷对象独立于应用编排而单独存在，在编排层面使应用和存储解耦。

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• 数据解读 | 搞不定羊毛党 年底电商大促就成“黑产”狂欢了

  2019上半年，针对电商行业的Bot攻击数量一路走高；与2018年下半年相比，电商行业Bot攻击占比增长了58.7%伴随电商行业的不断发展，海量的用户数据、丰厚的勒索回报使得电商行业成为了黑客的“必争之地”，根据网宿科技互联网安全报告数据显示，2019上半年： ::: hljs-center **年底是电商大促季，同样也是黑产的“狂欢”，而Bot成了羊毛党最青睐的工具，通过对Bot攻击的目标URL分析，我们发现49.66%的攻击目标都与“薅羊毛”有关。 ::: hljs-center !对于电商网站而言，需要通过数据分析为推广活动及定价策略作支撑，而大量Bot的活动会影响正常数据统计，从而影响企业对营销效果的判断。更进一步看，定价是电商运营的核心策略之一，一旦竞争对手摸清了自己的定价策略，并制定针对性打法，那该怎么破？同时我们还注意到，当暗网上出现新的数据交易时，在这之后的一段时间里，撞库尝试都有一定程度的增加。黑客利用非法获取的大量第三方平台用户凭证实施“撞库”，一旦成功，该平台的用户数据无疑陷入了危险，尤其是对于电商平台而言，用户资料库中所存储的个人信息维度丰富且详尽，包括手机号、地址、历史订单、购物偏好、身份证号等。这些数据如果泄露，将会对平台声誉造成严重影响。

  来源： 报告解读

• 数据解读| 传媒资讯业背后的流量之争

  根据网宿平台数据显示： ::: hljs-center 2019上半年， 针对传媒资讯行业的攻击总数超过101亿次； 网宿平台日均为传媒资讯行业抵御5639万次攻击； ::: ::: hljs-center  ::: 对攻击数据进一步分析后我们发现，传媒资讯行业面临的网络安全威胁主要来自于恶意爬虫（Bot）攻击和数据显示，23.04%的爬虫以专栏文章为目标，这类文章大多为原创内容，对于“内容为王”的传媒资讯行业来说，信息被窃取无疑会影响企业的核心竞争力。爬虫练手：由数据可以看出，63.73%的爬虫以新闻资讯、活动信息和评论内容为目标，原因在于传统媒体门户网站内容较丰富，但这类网站的爬虫管理水平往往参差不齐，因此很多爬虫教程直接以传媒资讯网站为目标，导致网站内容遭受大量“新晋爬虫”抓取。

  来源： 报告解读

• 数据解读 | 金融安全，从来都不是说说而已！

  数据显示，金融行业Web攻击一路走高，DDoS攻击持续翻倍，API接口成为新型攻击。金融领域一直是黑客攻击的重点目标。近年来金融机构遭受攻击的事件不胜枚举，网宿近期发布的《2019上半年互联网安全报告》也表明金融行业成为攻击重灾区已属实。网宿平台针对金融行业的网络攻击数据显示： ::: hljs-center **2019年1-6月 针对金融行业的攻击总数超过550亿次， 占到网宿全平台总攻击数量的10.68%， 网宿云安全平台 平均每天为金融行业抵御超过3亿次网络攻击。** ::: ::: hljs-center  ::: 为了进一步分析金融行业所面临的网络威胁类型，攻击者偏好，攻击者动机等，我们对金融行业网络攻击数据进行了详细分析，从中找出一些共性[4.jpg](https://www.wangsu.com/wos/draft/news/1588150698270/1588150698270_4.jpg) ::: ### No.2 87.82%的Web攻击以窃取数据为最终目的 从攻击的手法来看，有87.82%的Web攻击采用了以下4种方式：不少金融平台也通过各类API接口调用第三方数据，用于征信、验证、支付等业务，但因防护措施不完善，使得API接口正成为黑客攻击的新目标。 ::: hljs-center !

  来源： 报告解读

• 数据解读|电商狂欢日 安全考验时

  数据显示，2019上半年，针对电商行业的DDoS攻击超千亿次；Web攻击次数环比增长236.23%。上一期的稿件（《数据解读|搞不定羊毛党 年底电商大促就成“黑产”狂欢了》）重点分析了电商行业Bot攻击数据与最新趋势。除此之外，电商行业还深受另外两类网络攻击的影响——DDoS攻击与Web攻击。DDoS攻击导致网站访问变慢甚至崩溃，一分一秒的访问延迟直接影响用户体验，严重者甚至影响平台交易的完成；而Web攻击导致的数据泄露等风险则关系到用户数据安全和平台声誉。伴随电商行业发展，电商业务模式推陈出新，用户规模不断扩大、用户数据持续聚集，电商大促期间流量峰值不断攀升。网宿推出的电商安全加速解决方案具备“一键接入、弹性扩容”等特性，一方面灵活调度资源，以应对突发的流量洪峰，同时预取促销活动页面，缓解源站压力，为用户访问提速；另一方面，方案依托于网宿云安全的全网大数据，能够精准判断行业安全态势，快速响应最新漏洞，以攻击大数据“反哺”安全防护模型，实现对新型攻击的有效防御，从而实现网络加速与安全防护无缝融合，快速满足当前电商网站特别是大促期间的安全防护与体验优化的双重需求。

  来源： 报告解读

• 数据泄露波及数亿用户，警惕API给黑客大开方便之门

  过去4个月内，职场社交巨头LinkedIn领英连续被曝出大规模数据泄露事件，三次分别被发现有5亿、7亿、6亿份用户个人资料在地下论坛被售卖，涉及至少92%的领英用户。 被兜售的数据包括相关用户的全名、邮件地址、社交媒体账户链接、手机号码、职业数据、工资数据等。例如各类网站的登录、注册，商旅APP查询火车票余量，外卖应用使用第三方地图展示送餐进度，征信机构获取消费、房产等征信数据等等，均是通过调用相关API接口实现的。有数据显示，API流量已经达到传统HTML流量的数倍。API作为连接服务和数据的通道，在带来便利的同时，也为攻击者直取企业关键数据和应用提供了“捷径”。因此，当前攻击者已将API列为首选的入侵目标之一。 ::: hljs-center !尽管涉事数据均是用户在自己主页上公开的资料，领英也拒绝承认此事属于数据泄露，但公开数据不代表不需要安全防护。大批量的用户数据被爬取后集中售卖给不法分子，同样能将用户置于垃圾短信营销、钓鱼诈骗、撞库攻击等风险之中，同样会对网站声誉造成巨大负面影响。同理，2019年以近30%的占比位居第二的交通运输业，在2020年则因疫情影响，数据显著下降，攻击量仅占3.38%，排行第七。 >以上种种数据表明，越来越多黑客正在利用API发起攻击，数据价值越高的行业越是重灾区。

  来源： 报告解读

• 数据安全产业规模迅速扩大 2025年超1500亿元

  接受记者采访的业内人士表示，发展数据安全产业对于提高各行业各领域数据安全保障能力，加速数据要素市场培育和数据价值释放，夯实数字中国建设和数字经济发展基础有着重要意义。 　　扩大数据安全产业规模 　　什么是数据安全产业？一直以来，数据安全备受关注。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程。江西、河南等地在大数据产业发展相关规划中也明确提出，完善数据安全保障体系，加快发展数据安全产业。 　　360集团数据安全专家、大数据协同安全技术国家工程研究中心副主任钟力对《经济参考报》记者表示，未来几年，数据加密、隐私计算、数据资产安全管理、数据安全监测监管、大数据安全保护和数据流通共享安全等技术有望取得重大突破和成熟应用，相关领域企业会迎来新一轮发展机遇。需加大数据安全重大科研、成果转化和产业化项目支持力度，重点支持数据开发利用和数据安全保护技术的研发、产业化以及应用示范。针对政务大数据平台、城市数据中台、“东数西算”工程、数据交易所等典型场景，鼓励和支持创新技术产品深入应用，推进数据安全咨询、测评和培训服务业务广泛开展。 　　钟力表示，下一步企业可融合现有能力建设数据安全科研创新平台，围绕数据资产安全管理、大数据平台数据安全、数据流通共享安全等方向，加强数据安全创新技术攻关和产品研发。

  来源： 资讯速递

• 16部门发布数据安全产业指导意见 将带来哪些机遇？

  网宿安全的发展目标是成为领先的数据安全综合服务商来源：上海证券报 工业和信息化部等16部门近日发布《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，要求到2025年数据安全产业基础能力和综合实力明显增强；到2035年，数据安全产业进入繁荣成熟期。 　　《意见》作为数据安全的顶层文件，呼应了数据成为生产要素和价值主体的大趋势，研判了我国数字化发展和安全产业的现状，为数据开发和保护制定了明确的方向和详实的落地手段，也为加强组织协调、加大政策支撑和优化产业发展环境提供了保障方案。 　　吕士表认为，《意见》发布得很及时。当前，随着各行业快速数字化，数据安全需求爆发，但是，数据安全事件时有发生，提升数据安全能力迫在眉睫。 　　当前，我国数据[安全](https://www.wangsu.com/product/6)产业仍在追赶阶段。我国数据安全产业的差距主要体现在数据安全核心技术、专业人才以及安全咨询与服务等环节。他说，网宿安全代表了网宿科技“2+3”战略布局的核心主业之一，业务方向上，网宿安全的发展目标是成为领先的数据安全综合服务商，致力于通过先进的数据安全技术、产品和服务推动产业整体数据安全水位的提升。 　　在谈到数据安全的细分领域时，吕士表表示，“我们较看好数据安全治理和数据防泄漏。” 　　当前，云成为新的基础设施，移动数据使用成为核心场景，企业管理和保护数据的难度增加，传统方案已无法满足需求。基于零信任架构和边缘计算的统一平台能为客户提供全场景安全防护能力，能把传统的EDR、防火墙、用户行为管理、数据防泄漏产品通过云原生形成整体，提高企业用户的安全防护水位和部署效率。 　　

  来源： 资讯速递

• 网宿科技Q3互联网报告 用2.47亿独立IP采样数据还原中国互联网真相

  网宿科技Q3互联网报告 用2.47亿独立IP采样数据还原中国互联网真相2013年11月28日-北京，网宿科技发布了2013年第三季度《网宿科技中国互联网发展报告》（以下简称《报告》）。数据显示，移动终端操作系统的集中度相当高，前两位Android和iOS的合计份额超过了87%。 ::: hljs-center !在2013年第三季度各个地区的社交网络网民日均到达率数据中，北京、上海的社交网络日均网民到达率分别位列第1、2位，远高于全国的平均水平，河南、河北则分别位列第18和21位，远低于全国平均水平。但是，在2013年第三季度各个地区的在线游戏网站日均到达率数据中，北京、上海的游戏网站日均网民到达率分别为第30和31位，远低于全国平均水平，相反，河北、河南则分别位列第1、2位，远高于全国平均水平。 ::: hljs-center !2013年第三季度社交网络、电子商务、视频、游戏、旅游、人力资源和彩票等七类应用服务的网民日均到达率数据显示：对比2013年第二季度的数据，大部分应用服务的日均到达率有所增长。社交网络的日均到达率保持稳定，略有上升。电子商务网站的日均到达率稍降了2.29%。视频网站的网民日均到达率上升了1.80%。

  来源： 资讯速递

• 公安部十九大重保嘉奖令来了！

  公安部十九大重保嘉奖令来了！::: hljs-center **春节到来之际，我们收获了最好的新年礼物：** ::: ::: hljs-center **国家给予了网宿重保安全能力的最高荣誉。** ::: 在近日公安部召开的“党的十九大网上安保工作优秀团队及个人表彰会”中，网宿凭借充分的准备、丰富的经验、高效的服务和专业的技术，在党的十九大重保服务中荣获“优秀团队”称号。北京副市长、市公安局局长王小洪在此前“深入学习宣传贯彻党的十九大精神推进会暨十九大安保工作总结表彰会”中表示，圆满完成党的十九大安保任务，是各有关部门和社会各界大力支持、密切配合的结果。 本次“党的十九大网上安保工作优秀团队及个人表彰会”强调，当前，网络安全威胁和风险日益突出。此次荣获十九大重保“优秀团队”称号，不仅向业界展示了网宿的专业能力，也从国家层面印证了CDN厂商的安全实力。 一直以来，网宿都是网络安全的维护者。凭借强大的安全防护能力，网宿曾为春晚、“一带一路”峰会、大阅兵、G20峰会、金砖国家会议等国家级重要事件提供重保服务。“网宿网盾”充分发挥云上大数据优势，结合先进的人工智能为驱动力，整合多维度的数据和威胁情报信息，覆盖网络安全、内容安全、业务安全等八大安全领域，通过自主研发的风险预测算法进行风险预警，构筑了全新一代智慧安全防御体系。

  来源： 资讯速递

• 网宿科技租用服务器DELL2850年前大让利！

  网宿科技租用服务器DELL2850年前大让利！新春佳节马上就要来临了，网宿科技为了感谢大家一年来的支持与关照，我们将以热销机型2850本年度最后一次大让利来答谢各位新老客户的关注！

  来源： 资讯速递

• IG夺冠刷屏，网宿揭秘S8背后的大数据

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• 电商网站又双叒发生数据泄露，大促季如何防范？

  一键接入云端防护，安心大促无惧攻击近日，户外服装巨头The North Face称其官网遭到撞库攻击，发生用户数据泄露。为此，The North Face已重置了数量不详的用户账户。而就在上周，多家印媒报道，印度知名电商平台BigBasket被曝遭黑客攻击，约2000万用户的个人数据被窃，并在暗网上出售。泄露数据包括用户姓名、密码哈希值、手机号码、住址、生日等个人敏感信息。::: hljs-center **电商行业是黑产攻击重灾区** ::: 各类电商平台因存储着大量用户身份信息、账户信息等隐私数据，对黑灰产行业不啻于是“金矿”，数据泄露事件屡见不鲜。** ::: 双11大幕刚落下，“黑五”、“双十二”、“年货节”等大促狂欢接踵而至。年底大促季，也是黑客攻击的高峰期，当前强化电商平台安全建设，保护用户数据安全显得尤为重要。此外，网宿还提供安全攻防专家渗透测试服务，深度挖掘系统安全缺陷与隐患，尤其适合在系统合并、IT架构调整、新版本上线、大促活动等重要时期，帮助平台实现万无一失。

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• 黄牛都开始玩大数据+AI了，谁来拯救我们回家的车票？

  **大数据+人工智能，黄牛早就技术升级了！** 人肉排队、黑幕拿票……你对黄牛的印象，是否还停留在1.0时代？ 黄牛党如要大规模获利，仅靠人工操作是无法满足需求的，爬虫(Bot)技术对于“黄牛们”来说如获至宝，高度自动化的爬虫不仅可替代绝大部分的人工操作，而且比人更快速、精准。[641.webp](https://www.wangsu.com/wos/draft/news/1590716266644/1590716266644_641.webp) ::: **黄牛抢票工具（图片来源于网络）** 实名制早已不能构成防范黄牛的手段，随着黑产越来越发达，哪个大黄牛手里不是握着极大数量的身份数据在大数据的时代，通过数据分析与机器学习相结合应用于安全防护领域才能更有效地识别各种异常流量。网宿业务安全（Bot Guard）通过自身大数据的优势，将全网数据流量（正常、异常）作为样本输入到网宿云安全大数据分析平台，通过特定机器学习算法不断训练得到正反向流量识别模型，并应用于业务安全的防护架构中，精准识别阻断异常流量。 ::: hljs-center !这是由中国互联网协会联合国家互联网应急中心联合撰写发布的《中国互联网站发展状况及其安全报告》（2018），书中从中国网站的发展规模、组成结构、功能特征、地域分布、接入分布、安全威胁和安全防护等方面作了全面分析，并且收集了中国互联网发展水平及其安全状况的权威数据，为中国互联网发展布局提供更为科学的指引。

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• 数据解读 | 搞不定羊毛党 年底电商大促就成“黑产”狂欢了

  呜呜呜伴随电商行业的不断发展，海量的用户数据、丰厚的勒索回报使得电商行业成为了黑客的“必争之地”，根据网宿科技互联网安全报告数据显示，2019上半年： **针对电商行业的攻击总数近1024亿次，占网宿全平台总攻击数量的19.85%，网宿云安全日均为电商行业抵御超5.67亿次攻击。，38.76%被用于数据/内容抓取，10.41%被用于撞库。年底是电商大促季，同样也是黑产的“狂欢”，而Bot成了羊毛党最青睐的工具，通过对Bot攻击的目标URL分析，我们发现49.66%的攻击目标都与“薅羊毛”有关。 ::: hljs-center !对于电商网站而言，需要通过数据分析为推广活动及定价策略作支撑，而大量Bot的活动会影响正常数据统计，从而影响企业对营销效果的判断。更进一步看，定价是电商运营的核心策略之一，一旦竞争对手摸清了自己的定价策略，并制定针对性打法，那该怎么破？同时我们还注意到，当暗网上出现新的数据交易时，在这之后的一段时间里，撞库尝试都有一定程度的增加。

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• 爬虫泛滥，企业数据谁来守护？

  问问伴随互联网与信息技术的发展，数据的重要价值日益凸现，数据正成为各方抢夺的重要资源。 获取数据资源的方式有很多种，爬虫便是其最便捷的工具之一。当前，爬虫流量已经遍布各类网站,而越是重要数据集中的的地方，越是爬虫密布。而利用爬虫技术造成的个人数据泄露事件更是不时见诸报端。**百变爬虫的疯狂“侵略”** 爬虫按照特定规则自动从互联网上抓取信息，可以帮助实施者快速获取大量有价值的数据。 ::: hljs-center !并且随着人工智能等技术应用于网络后，越来越智能的爬虫攻击开始模拟人的正常访问方式获取网站数据，躲避各类访问频率控制、验证码等反爬措施，达到攻击目的。基于此，一些自身沉淀了大量数据的企业，成为爬虫侵扰的重灾区。例如：互联网房源信息会频繁被爬取用于所谓的数据分析，招聘网所有职位信息或简历等数据会被爬取用于售卖；酒店房间价格会被爬取用于比价等。 ::: hljs-center !将数据分析与机器学习有效地结合起来应用于爬虫管理领域，才能更精准的识别恶意爬虫。

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