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• 云数据库MySQL

  提供可靠稳定、弹性伸缩的在线数据库服务，简化数据库运维

  来源： 基础服务 > 数据库 > 云数据库MySQL

• 云数据库Redis

  提供在线缓存和键值存储服务，适用于高读写与高并发的业务场景

  来源： 基础服务 > 数据库 > 云数据库Redis

• GPU云服务器

  提供基于GPU应用的弹性计算服务，帮助用户从容应对高实时、高并发的海量计算压力

  来源： 基础服务 > 计算 > GPU云服务器

• 零售行业解决方案

  通过CDN加速、安全防护、云直播等核心服务，保障业务高可用性，从容应对高并发

  来源： 行业解决方案 > 零售 > 零售行业解决方案

• 电子商务解决方案

  解决电商大促等场景下的请求高并发、在线业务不可用、黑产薅羊毛等问题，确保电商平台安全稳定运营

  来源： 行业解决方案 > 电商 > 电子商务解决方案

• 云数据库MySQL

  网宿云数据库MySQL版是基于目前最受欢迎的开源数据库之一MySQL打造的关系型数据库，100%兼容MySQL协议。您在几分钟内即可快速获得一套高性能和高性价比的MySQL数据库实例，除支持实时双机热备及高性能SSD磁盘外，同时还提供在线扩容、备份恢复、监控告警等全套解决方案，旨在为用户提供可靠稳定、可弹性伸缩的在线数据库服务。

  来源： 文档中心 > 云数据库MySQL > 产品介绍 > 云数据库MySQL

• 手动备份MySQL数据

  | |备份类型 |可选择增量备份或全量备份。 |

  来源： 文档中心 > 云数据库MySQL > 操作指南 > 备份与恢复 > 手动备份MySQL数据

• 步骤一 创建mysql实例，并完成相关配置

  使用数据库客户端加载nacos官方提供的初始化数据库脚本：[脚本下载地址](https://github.com/alibaba/nacos/blob/develop/distribution/conf/nacos-mysql.sql) 这里在在集群同一个VPC下使用带mysql客户端的私有镜像创建云主机[17.png](https://www.wangsu.com/wos/draft/help_doc/zh_cn/2665/23575/1643009333133_17.png) 执行如下命令，导入数据 ``` mysql -h {MySQL数据库内网ip} -u root -p use nacos

  来源： 文档中心 > 容器服务 > 最佳实践 > Spring Cloud 应用使用nacos注册中心 > 步骤一 创建mysql实例，并完成相关配置

• 配置迁移任务

  [详情请参见 云数据库MySQL > 操作指南 > 账号管理 > 修改权限](https://www.wangsu.com/document/cate/1190/1232) ## 操作说明 1. 数据迁移只是将源库的数据（结构）复制到目标数据库,并不会对源数据库数据（结构）造成影响。 2.| |数据库类型 |MySQL。 | |主机地址 |MySQL实例连接地址。 | |端口 |MySQL实例监听端口。 | |数据库账号 |MySQL实例访问账号。 | |数据库密码 |对应上述MySQL访问账号密码。 | 3.目标库信息设置。 !| |数据库类型 |MySQL。 | |主机地址 |MySQL实例连接地址。 | |端口 |MySQL实例监听端口。 | |数据库账号 |MySQL实例访问账号。 | |数据库密码 |对应上述MySQL访问账号密码。 | 4.迁移类型及列表设置。 !8.png](https://www.wangsu.com/wos/draft/help_doc/zh_cn/2539/2551/1589882489885_8.png) |参数设置 |说明 | | :------------ | :------------ | |迁移类型 |可选择全量迁移或增量迁移若只选择全量迁移，则在迁移过程中源库新更新的数据不保证被迁移到目标实例。为保证迁移数据的一致性，建议选择全量+增量迁移。 | |迁移对象 |选择你要迁移的对象，迁移对象选的粒度可以为：库、表两个粒度。

  来源： 文档中心 > 数据传输服务DTS > 快速入门 > 配置迁移任务

• 逻辑备份恢复至自建数据库

  ## 操作说明 使用MySQL自带的mysqldump工具可以通过逻辑备份文件恢复数据库。 ## 前提条件 - 已下载MySQL全量逻辑备份文件到本地。 - 自建MySQL数据库安装在64位的Linux系统中，且与云数据库MySQL版的版本相同。## 操作步骤 以下操作以MySQL 5.7和备份解压目录/root/logic_backup/为例进行说明。 1.登录到mysql： mysql -u {username} -p {password} 5. 导入数据： source /root/logic_backup/logic-xxx.sql 6. 刷新系统权限： flush privileges

  来源： 文档中心 > 云数据库MySQL > 操作指南 > 备份与恢复 > 逻辑备份恢复至自建数据库

• 让你深恶痛绝的个人数据泄露，背后都藏着它的身影

  其三，恶意爬虫作为一种高频操作的自动化工具，能够为网站带来大量的并发请求量，尤其当爬虫攻击与网站促销等业务高峰期并行时，常常引起服务器负荷过大，导致网站响应速度缓慢，甚至宕机，严重影响网站平台的业务运行。 好在，专业的网络安全服务商可以帮助企业解决爬虫攻击问题。

  来源： 报告解读

• 数据泄露波及数亿用户，警惕API给黑客大开方便之门

  攻击量的大幅增长显示了API业务面临的严峻安全形势。 ::: hljs-center  ::: 2020年的API业务攻击量趋势显示，2020年3-4月间及8-9月、10-11月间API攻击一度飙升。2020年API业务攻击量在各行业领域的分布，也显示出新冠疫情的影响。2020上半年绝大部分的API攻击都瞄准了政府机构和电子商务领域，这与抗疫期间政府信息发布与在线购物在人们生产生活中起到了重要作用密不可分。同理，2019年以近30%的占比位居第二的交通运输业，在2020年则因疫情影响，数据显著下降，攻击量仅占3.38%，排行第七。 >以上种种数据表明，越来越多黑客正在利用API发起攻击，数据价值越高的行业越是重灾区。

  来源： 报告解读

• 网宿科技：推出ECB在线云备份解决方案

  基于对客户需求的深入挖掘，网宿科技这次推出的ECB云备份解决方案由跨平台的服务器存储池和客户端组成，为客户提供最高的可扩性、可管性和可用性，透过互联网可将各类设备（服务器、笔记本电脑、家用PC等）中的数据备份（Windows系统、Microsoft SQL、Lotus Domino/Notes、Oracle以及MySQL1.全功能备份客户端（智云版），支持备份Windows系统、Microsoft SQL、Lotus Domino/Notes、Oracle以及MySQL等各类数据库； 2.简化版备份客户端（宿云版），支持备份一般文件如 word、excel、outlook、视频、图片等 3.针对客户需求制定相应的增值业务

  来源： 资讯速递

• 网宿科技与北大信息管理研究中心成立联合实验室

  “网宿科技的数据样本来源于真实的网民访问日志，其样品量丰富、行业覆盖度非常广泛，这给我们提供了第一手资料来了解互联网的访问时间、地理分布等信息。为了充分发挥这些数据的价值，我们组成了专门的数据挖掘和分析团队，通过专业的分析方法来确保结论扎实可信。”

  来源： 资讯速递

• 网宿科技上半年扣非净利润同比增长23.4%

  长期来看，CDN行业竞争格局基本稳定，CDN量增价稳成长可期。 事实上，在海外市场，CDN公司已率先走出独立的上涨行情。今年美股CDN公司Fastly受到Abdiel、Whale　Rock　Captial、摩根史坦利及高盛等一众明星基金和投行机构的热捧，该公司股价自年初以来已暴涨近300%。

  来源： 资讯速递

• 支撑国家中小学网络云平台建设 网宿科技获肯定

  国家中小学网络云平台不仅担负着特殊时期的教育使命，同时也面临重大挑战：高并发的访问请求以及全国复杂的网络环境，给平台的承载和服务能力提出严苛考验；此外，平台作为保障“停课不停学”的首要阵地，如何确保其安全稳定至关重要。

  来源： 资讯速递

• 网宿科技今日上市，核心优势彰显投资价值

  公司发行价格为每股24元，网上冻结资金量约为454.94亿元，网下冻结资金约135.26亿元，总金额约590.2亿元，网上中签率为0.97%，获得超额认购103倍，充分表明网宿科技具备显赫的行业地位和强大的核心竞争力，受到广大投资者的青睐，也昭示出网宿科技广阔的发展前景。

  来源： 资讯速递

• 暑期航司爬虫攻击量暴涨超4倍，长假将至要做好应对

  Bot Guard三重智能防护，让恶意爬虫无所遁形伴随国内疫情防控形势稳定向好、旅游市场持续回暖，国内各航司的航班运行也逐渐恢复，并推出了“随心飞”、满额即减等多种促销手段提振消费。在航旅市场恢复活跃的同时，也迎来了另一波“黑暗大军”的复苏——爬虫（Bot）。 ::: hljs-center  ::: 根据网宿云安全平台数据，今年7、8月份，针对航司的恶意爬虫攻击次数环比前两个月暴涨446%。十一长假将至，以航司为代表的航旅行业正迎来又一业务高峰期，当下如何做好防护、防止恶意爬虫捣乱呢？ ::: hljs-center **智能化、移动化爬虫，加剧防爬挑战** ::: “黄牛们”利用爬虫程序，以毫秒级的速率不断爬取票务信息，批量抢占热门或特价的机票、火车票，不仅破坏动态定价机制与正常市场秩序，还可能导致票务服务器因负载飙升而宕机，直接影响平台业务正常运营。 在风控与爬虫的“斗法”中，IP封禁、访问频率控制和验证码是经典的对抗手段。然而，随着恶意爬虫朝智能化方向快速迭代，上述传统手段已经捉襟见肘。 ::: hljs-center  ::: 不断进化的爬虫通过分布式架构或IP地址资源池动态调整，绕过频控和IP封禁策略；使用机器学习识别图片绕过验证码；还能够通过js引擎、无头浏览器等模拟浏览器行为……如何精准识别并管理真实用户流量与仿真度越来越高的爬虫流量，难度正在飞速跃升。 与此同时，伴随航司等各类航旅平台的移动化发展趋势，催生了APP爬虫的泛滥。不同于Web端爬虫，APP爬虫多运行在模拟器环境，常以多开软件、群控系统等方式操控，需要借助针对性的防御策略来应对，这对各类机构的防爬能力提出了新的挑战。 ::: hljs-center **网宿Bot Guard：全场景大数据精准防爬** ::: 智能化爬虫，当以智能技术治之。网宿爬虫管理（Bot Guard）基于多维度访问控制、请求合法性验证、交互验证等防护策略，同时将全网攻击样本导入大数据分析平台，利用深度学习等技术生成多种智能防护模型，从而精准区分恶意爬虫、善意爬虫和正常用户流量，实现Web端+APP端全场景防护，帮助航旅企业规避恶意爬虫攻击造成的业务风险。 ::: hljs-center  :::

  来源： 产品动态

• 科技战疫，网宿助力健康码“一码畅通”

  千亿承压 安全出行当前，多地本土聚集性疫情此起彼伏，又适逢春运，人员大量流动，巨大的查询量挑战着各地健康码平台的承压极限。作为精准防疫的关键环节，健康码关系到疫情模式下公众的日常生产生活，一旦失灵人们将寸步难行。**每分钟上百万并发：健康码“不能承受之重”** 根据公开信息，健康码崩溃大多起因于当日查询并发量激增导致系统阻塞。如粤康码请求量异常增大时最高达每分钟140万次，西安“一码通”的访问量更是达到了过往峰值的10倍以上。 ::: hljs-center  健康码加载异常 | 图片来源于网络 ::: 当健康码查询请求量超过承载极限，就会引起服务器“宕机”或触发“熔断”保护机制，[image.png](https://www.wangsu.com/wos/draft/news/1643092318039/1643092318040_image.png) ::: 方案曾为成功某地级市健康码业务，支撑高达250万次/分钟的业务并发峰值；为某省级健康码成功抵御过5000QPS（每秒查询率**卸载平台压力99%** - 超大并发下不崩溃不延迟 - 连接性能深度优化，可将用户查询健康码的TCP连接、SSL会话数降至1%以下 智能分离并缓存通用图文和核酸、疫苗数据，减少99%以上静态业务请求回源 ::: hljs-center !

  来源： 产品动态

• 一码畅通，网宿科技实力护航节后返程高峰

  以某市健康码业务为例，春运至今，在网宿的服务下，其累计承载了超过百亿次的扫码亮码需求，在春节出行高峰，达到了250万次/分钟的业务并发，并成功抵御5000QPS的CC攻击。网宿帮助其顺利通关流量、安全双重大考。 ::: hljs-center !据官方消息，健康码崩溃大多起因于当日查询并发量激增导致系统阻塞。如粤康码请求量异常增大时最高达每分钟140万次，西安“一码通”的访问量更是达到了过往峰值的10倍以上。 当健康码查询请求量超过承载极限，就会引起服务器“宕机”或触发“熔断”保护机制，导致用户无法正常访问服务。

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• 70万艺考生周末无眠，招考报名为何这么难？

  到昨晚9点半，微博话题#70万艺考生丧失报名资格#的阅读量已达到1.2亿。刚刚过去的这个周末，对全国的70万艺考生而言，是无比煎熬的两天。 !到昨晚9点半，微博话题#70万艺考生丧失报名资格#的阅读量已达到1.2亿。 !考生集中抢报，导致高并发 报名往往有名额、时间的限制，容易引起考生蜂拥抢报，导致高并发流量，进而造成网络拥堵。表现在用户端，就是访问过慢甚至无法访问，APP出现白屏甚至闪退等情况。 3. 流量难预估，难以准确预扩容 高并发对源站带来很大压力，因此需要弹性扩容。网宿通过对多地考生同一时间段的相同请求（如报名信息的提交）进行合并，或将访问请求进行智能有序排队，保障在来自不同区域的数十万考生同时涌入报名时，源站依然可以稳定处理，避免因考生访问并发过大造成源站瘫痪。

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• 你的数据库里，可能藏着另一双眼睛

  根据网宿安全实验室的数据，2021全年网宿安全平台监测并拦截到的针对API业务的攻击数量，已超过2020全年攻击量的3倍。 ::: hljs-center !挑战3：高并发下支撑业务稳定能力不足 >除了恶意攻击之外，随着API的应用越来越广，API接口需要承载核心业务并发流量的情况也越来越多。例如疫情高峰期时不时出现的健康码崩溃问题，就与相关API接口对大并发流量的支撑能力不足有关。这也对API的性能和抗大流量攻击的能力提出了更高要求。

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