CDN加速

产品动态 > 正文

网宿首推“AI视频集锦”,看“吃鸡”更过瘾!

2018-09-28

Winner winner,chicken dinner!大吉大利,今晚吃鸡!
讲真,这年头没吃过鸡,还没见过“吃鸡”直播吗?

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

《绝地求生》江湖人称“吃鸡”游戏

对于主播而言,“吃鸡”这款游戏无疑是当下最适合直播的PC游戏,但凡有点技术的主播都去吃鸡了,没有技术的想办法也要去吃个鸡,整个直播平台都洋溢在和谐的吃鸡氛围中。

为了给观众创造更好的观赏性,很多内容作者从直播视频中剪辑精彩片段进行二次创作,比如吃鸡时刻、击杀集锦、精彩操作等。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

“吃鸡时刻”精彩集锦

那么,问题来了,面对浩如烟海的视频素材,制作一个时长1分钟的视频集锦,需要花多长时间?

以2小时的直播视频为例,传统的人工剪辑需要经过“素材浏览—剪辑—渲染—文件导出—下载”等一系列繁琐的流程,制作一个时长1分钟的视频,至少也要花费2-4个小时,甚至更长。

而随着直播平台的爆发式发展,平台主播人数越来越多,直播视频素材也在快速累积,传统的人工剪辑模式已经无法满足需求。

网宿推出的“AI视频集锦Amazing Moments” 功能,可以实现“秒级”智能剪辑,自动生成一段精彩视频。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

这种创新的剪辑方式针对直播场景是实时进行的,再将剪辑生成的精彩视频拼接到直播流之中,整个过程是不存在时延的;也可以针对游戏直播录制后的视频智能剪辑生成“精彩短视频”专区,二次放大直播价值。

那“AI视频集锦”是如何实现智能识别精彩瞬间并自动剪辑呢?

对于机器来说,游戏直播的场景分析是很难很复杂的,比如“吃鸡”直播中,人物的高速移动、多人的对战场景、背景颜色的变换等干扰因素繁多,这都给“AI视频集锦”的识别和分析带来了不小的挑战。

所谓视频,就是一组快速变化的图片,速度大约是每秒显示30或60帧画面,对于机器来说,想要正确地捕捉和自动剪辑画面,起码要搞清楚:哪些画面被定义为精彩?

我们通过导入海量的数据集,逐一分析每一帧画面,让机器不断学习和识别不同视频场景的精彩画面特征,训练出准确、完善的机器模型,最后输出视频集锦。从建模、遍历、计算、分析、剪辑、到输出,所有动作在秒级之间一气呵成。通过数据与技术的叠加,升级游戏视频的观看体验,达到1+1>2的效果。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

AI精彩视频集锦

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

“网宿AI智能控制中心”在识别到直播流精彩视频集锦播放位置时,将所截取精彩画面自动合入到直播流中。在播放精彩集锦的过程中,在屏幕右下角的小窗口中同时播放当前直播内容,形成一屏双画效果,用户可同时观看精彩视频集锦和主播当前直播内容。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

智能识别游戏等待画面,自动播放精彩视频集锦

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

智能识别游戏开始画面,自动退出精彩视频集锦的播放

网宿AI视频集锦功能,支持在播放精彩视频集锦时,嵌入自定义广告,最大限度利用等待时间,提升品牌效应。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?

用AI代替人力,既能降低传统人工视频剪辑的单位时间成本,又能增加单位时间内的视频产出量。”AI视频集锦”背后是网宿强大的技术支撑,通过不断的学习和理解观众的兴趣偏好,为游戏直播、短视频等视频场景提供视频智能剪辑等功能,帮助平台提升用户粘性,创造出更大的经济价值。

打破边界后再重构边界,各路厂商如何角逐零信任安全?