来源：环球网

近期，车联网领域“大动作”频频。《无锡市车联网发展促进条例》（以下简称《条例》）正式颁布，将于3月1日起施行。这是国内首部推动车联网发展的地方性法规，其首次将车路协同基础设施纳入道路建设工程范畴，并明确支持自动驾驶商业运营。

天津市河北区则宣布，今年将建成全长3.1公里的天津中心城区首条无人驾驶示范路段，打造车联网商用第一城。随着顶层设计加速构建，车联网产业将“驶”向何方？

车联网顶层设计持续优化

据专家介绍，车联网的概念源于物联网，即以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（车、人、路、服务平台）之间的网络连接，从而提升车辆整体的智能驾驶水平，并提高交通运行效率以及社会交通服务的智能化和安全水平。

当前，我国车联网市场规模呈快速发展趋势。普华永道发布的《车联网产业发展洞察》报告显示，我国车联网市场规模预计将从2021年的2126亿元增长到2026年的8000亿元，五年增长近3倍。同时，普华永道预测网联汽车渗透率将在2030年达到56%。

“智能网联汽车正处于技术快速演进、产业加速布局关键时期，其蓬勃发展将带动智能交通、智慧能源、智慧城市等领域深刻变革。我们将坚持车路云一体化发展路线，强化创新驱动、优化政策供给，加快智能网联汽车产业化进程。”在2022世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌曾表示。

正如辛国斌所说，科技创新离不开制度创新，配套政策的完善将为车联网产业创造更好的发展环境。长期以来，车联网产业获得了从国家顶层设计到全国多个地方的政策支持。

从国家层面来看，我国已陆续出台相关政策，比如交通运输部发布的《数字交通“十四五”发展规划》强调，协同建设车联网，推动车用无线通信技术应用，构建交通新型融合基础设施网络，从而提升交通运输行业数字化、网络化、智能化水平。

而从地方层面来看，除了近期发力的无锡和天津，去年以来，北京、上海、大连等地都曾对智能网联汽车从规划、测试、监管等多方面制定政策。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林认为，政策规划主要是为了构筑车联网发展的“硬环境”和“软环境”。其中，“硬环境”是指基础设施，车联网尤其是自动驾驶的运行需要道路基础设施的完善，尤其是车路协同方面，需要增加道路信息来源渠道，让车联网更具智能性。

“‘软环境’是指应用生态，包括交通规则和产业政策等诸多方面，既要用市场引导产业发展，也要在道路运行上明确执法规范。当‘软环境’和‘硬环境’构筑完成，智能车联网和自动驾驶产业才会随之风起，壮大智能车联网产业才会是有的放矢。” 盘和林说。

车联网产业链需融合创新

在持续优化的顶层设计下，如何凝聚全产业链智慧走出一条车联网的高质量发展之路，是行业当前面临的重要课题。事实上，作为极富创新与融合的产业应用，当车联网集成了汽车、电子、信息通信、交通等一系列新型技术，才能实现“聪明的车”跑“智慧的路”。

其中，在汽车方面，我国智能网联汽车的智能化水平在近年来大幅提升，智能座舱、自动驾驶等功能逐步上车。以阿里巴巴、百度、华为等为代表的科技企业与车企合作的产品相继落地，以“蔚小理”等为代表的造车新势力产品也已实现规模量产。

比如，本月发布的理想L7 Air搭载理想AD Pro智能驾驶系统和SS Pro智能空间系统。理想汽车智能驾驶负责人郎咸朋透露，目前理想汽车智能驾驶总里程超过5.1亿公里，其中高速NOA导航辅助驾驶里程达到了8789万公里。今年理想将更进一步把导航辅助驾驶能力拓展到城市场景，并在理想AD Max上开放城市NOA的早鸟用户内测。

据介绍，理想城市NOA是基于HDMapNet的实时道路结构认知算法，可像人一样基于周围环境实时感知和决策，摆脱对于高精度地图的过度依赖，以此诠释将城市NOA快速拓展以及未来通向完全自动驾驶的有效技术路径。

此外，在信息通信技术方面，边缘计算是支撑车联网的核心技术。车联网具有高并发、高实时、高速移动、数据异构和基础设施共享的特征及需求，而边缘计算则通过将海量数据的计算和存储从中心下沉到边缘，实现数据快速处理、实时计算、高效传输，提升数据安全性和隐私性，从而满足车联网业务需求。

以网宿科技为例，据网宿科技高级副总裁黄莎琳介绍，网宿科技针对车联网落地了边缘计算解决方案，已经应用于多个车联网业务当中。网宿边缘云容器依托遍布全球的2800+资源节点，在多地部署提供预处理能力的容器，以此实现路侧算力的就近云化处理，提高车联网数据运算效率与数据融合度，保障业务体验。

为提供更高品质的算力服务，网宿科技还加码布局嘉定云计算数据产业园。“目前已有沃尔沃、上海汽车城等客户入驻园区，我们为客户的智能驾驶、智能交通业务构筑了支撑底座。未来我们将持续提供绿色、高效、可靠的算力，助力长三角区域车联网先导区发展。”黄莎琳表示。

在盘和林看来，智能车联网的大方向就是车辆的智能化和网联化，其中网联需要通信技术厂商来提供解决方案，尤其是自动驾驶，单一的信息源无法支撑自动驾驶发展，需要通过多源信息来增强车辆感知能力。因此，产业链合作的根本是加速智能车联网的发展，这些产业都是智能车联网的基础产业，只有在产业之间建立纽带，才能实现应用。

车联网安全屏障亟待筑牢

在政策的引领和技术的推动下，车联网产业建设迎来新的想象空间。但不容忽视的是，随着车联网提速发展，车联网的安全边界也进一步扩大，网络安全和数据安全的重要性也随之凸显。

中国工程院发布的数据显示，2022年上半年，针对车联网平台的网络恶意行为已经超过100万次。而中国软件行业协会智能网联汽车行业分会秘书长张健曾预测，到2025年，一辆智能汽车代码量预计将达到7亿行，相较于2022年将增加2.3倍。可以想象，伴随整车数字化率越来越高，黑客侵入移动智能终端甚至云端后台的危险性也大幅提升。

近期发布的《条例》就对车联网安全发展作出了系统规范，提出市级层面应建立集态势感知、风险预警、应急处置和联动指挥为一体的网络安全支撑平台，推进车联网网络安全监测，开展网络安全威胁、事件的监测预警通报和安全保障服务。

在360车联网安全首席科学家明亮看来，智能网联汽车是数字产业化和产业数字化的交汇地带，实际上是软件重新定义汽车。这改变的不只是汽车架构也改变了安全，汽车的网络安全和物理安全将密不可分。

对此，明亮表示，智能网联汽车至少要保证车身网络、车联网络、车数网络、车云网络、供应链网络、车智网络六大方面的安全。目前，360打造出了围绕全网数字安全大脑建立的一套以“看见+处置”为核心的数字安全大脑框架，并积极牵头及参与《使用大数据的联网汽车信息安全异常行为检测机制》等标准的制定工作。

网宿科技副总裁、首席安全官吕士表也表示，车联网安全风险涉及车辆终端、通信网络、云平台等层面，需要各个环节共同构建安全防护屏障。基于此，网宿安全面向车联网和自动驾驶打造了涵盖基础设施安全、Web和应用加速及防护、安全合规检测及加固等的一站式安全服务。

谈及日益严峻的安全挑战，盘和林强调，车联网产业链可以通过标准化来提高数据和网络安全屏障，又或者提供更安全的接口服务。安全是产业链长久可持续发展的前提，但需要注意，安全有时候和性能表现存在一定冲突，所以关键是在安全和性能之间做好权衡。