线下演唱会爆火的背后，黄牛利用“恶意软件刷票”乱象再次升级。网宿安全以动态的闭环防控体系，对黄牛灰产“重拳出击”。近日某知名乐队开票期间，网宿安全通过精准拦截恶意Bot流量，为订票接口降压高达97.21%，守护票务平台业务稳定。

这个夏天，是一票难求的夏天。

周杰伦演唱会、五月天演唱会，数十万张票，开票即售罄。刚刚过去的阿根廷中国行，尽管最高档票价高达4800元，依然秒空。

线下演出市场的火爆，让网友直呼抢票太难，竞争太大。事实上，抢票难，不仅难在要跟几十万歌迷竞争，更难在，要跟无数一秒内可发起数百次请求的“机器人”竞争。

这些“机器人”，就是黄牛党的抢票“外挂”。

黄牛党利用自动化工具（俗称恶意Bot）和海量IP池，实现大批量的查询票务、注册、登录、下单支付操作，将热门票品抢购一空，最后加价出售并从中获利。

黄牛乱象，再度引起了舆论和官媒高度关注。对此，文旅部门早有监管要求：官方售票平台应以科技手段反制“恶意软件刷票”现象。

那么为何黄牛票抢票依然猖獗呢？

黄牛工具和技术不断升级

反制恶意刷票，核心是区分真人和机器流量。验证码、访问频率限制、恶意IP情报等都是常见的人机识别手段。

但在持续的对抗中，抢票外挂也在变“聪明”，在生物特征、行为特征上不断提高拟人度，突破售票平台的识别规则，攻防难度加剧。

通过总结多年对抗黄牛恶意刷票的实战经验，网宿演武安全实验室将恶意Bot攻击划分为4个级别：

简而言之，更“聪明”的恶意Bot不仅高度拟人，还拥有“72变”，以固定规则已经无法进行有效反制。

以动态的闭环防控，与黄牛打持久战

面对狡猾难缠的恶意Bot和日渐升级的对抗烈度，网宿安全建议，只有见招拆招，对不断变换的访问特征进行动态的监测和推理建模，才能破局。

网宿安全在长期的对抗实战中，也不断升级多维人机识别技术和监控运营能力，形成BotGuard闭环防控体系，从简单Bot到最高级的持续动态Bot，层层提升对抗手段，精准识别并拦截在线交易场景关键流程中的恶意Bot行为。

近日某知名乐队开票时，网宿安全基于对订票流程、业务逻辑、用户行为基线等因素的数据分析，为某头部票务平台动态优化防护策略，有效抑制黄牛的恶意抢票行为，并缓解平台服务器负载压力。

在11:00开售瞬间，高于日常百倍的访问流量涌入，经过网宿BotGuard对恶意Bot进行识别和拦截，订票接口降压77.26%。一小时后，BotGuard检测到恶意Bot仍在“锲而不舍”地爬取被重新释放的余票，在订票接口识别到恶意Bot请求占比高达97.21%，BotGuard全部予以拦截。

自接入网宿BotGuard后，该平台未再出现因恶意Bot大量涌入导致的源站宕机事件，用户满意度大大提升。