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网宿云计算“专属容器云”,助力高校大数据实训平台快速落成

2019-04-29

快速发展的互联网正迈向人工智能时代,为适应新经济、新产业的发展,全国各高校纷纷顺势开设数据科学与大数据专业。根据教育部2018年公布的数据看,全国已有283所高校获批数据科学与大数据专业;另外,教育部还发文提出,到2020年全国建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,并引导高校通过增量支持和存量调整,加大人工智能领域人才培养力度。

不管是大数据还是人工智能的教学,都离不开实操训练,而要同时支撑几十人甚至上百人的课程实践,对高校实训环境的要求就变得更高。

实训环境是怎样建成的呢?我们以建造房子为例:

网宿科技联合数世咨询正式发布《2020年中国互联网安全报告》

这一过程看似简单,但是各高校在实际的实训环境搭建过程中,往往会遇到各种问题,难以达到预期效果。

Ø 无实训环境支撑,产教脱轨

“光说不练假把式”,无实训环境,学生无法全面掌握核心技能。

Ø 自己搭一套?

采购硬件、软件、搭建底层平台、实现虚拟化、编排容器等一系列流程,周期长、成本高,落地难。

Ø 遇到竞赛,设备算力低、弹性扩容能力差

我们知道AI、大数据教学需要高算力硬件支撑。但遇到联赛、竞赛等超出正常授课规模人群时,往往对硬件设备性能提出更多的考验,临时扩容难度很大。

如何帮助高校快速搭建实训环境,实现硬件、软件、平台建设一步到位?网宿云计算推出“专属容器云解决方案”。

网宿云计算的“专属容器云方案”,是基于开源容器技术Docker及容器编排调度工具Kubernetes框架,采用私有化的部署形式,结合了企业级计算、存储、网络等底层资源搭建而成。专属容器云解决方案可实现一体化建设,降低部署成本,同时平稳支撑高校实训、深度学习、数据训练等场景,助力高校AI、大数据实训平台快速落地。

简单的说方案如下图

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该方案是如何帮助实训平台落地的?

这是为国内一家知名高校搭建实训平台的案例。该高校现状如下:

Ø 现有硬件设备的计算力不能够支持大数据、AI实训课程的高算力要求;

Ø 采用传统虚拟化技术,无法快速搭建大数据、AI相关应用集群,无法开展教学,无法满足竞赛场景下资源弹性扩容的需求;

Ø 硬件、系统等部署需要对接不同厂商,缺乏一体化建设能力,成本高,落地难。

专属容器云针对上述现状展示了其独特的优势。网宿云计算将专属容器云部署在高校所属机房,提供了包含机柜、UPS、服务器等在内的硬件,以及实训平台搭建、运营、维护、管理等在内的整体解决方案,帮助该高校搭建了高可用、可维护、高性价比的实训平台。方案实施情况如下:

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方案部署结构图

一体化建设,私有化部署

为高校提供硬件、软件、微服务组件资源,并提供企业级运营服务体系的一体化解决方案;同时实现私有化部署,完全的物理隔离环境更安心;智能监控、智能运营分析等功能让管理更便捷,安全有保障,并且提供7*24小时的专属运营管理服务。

4台服务器轻量化部署,节省了50%硬件资源

此次方案使用了4台中等性能服务器,1台万兆交换机采用容器技术,为高校搭建了可支撑上百名学生同时开展大数据实训课程的高性能容器云平台,降低了近一半的硬件部署成本。

容器集群替换虚拟机集群

以容器集群替换虚拟机集群,借助容器的秒启动、编排调度机制,极大提升了大数据实训平台的搭建速度,增强其弹性扩展能力,将15分钟实训环境准备效率提升至秒级。且方案支持与公有云联动,增强其弹性扩容的能力,满足高校在开展联赛、竞技大赛时对硬件提出的高弹性扩展需求。

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网宿云计算“专属容器云解决方案”不仅可以应用于高校实训平台,还支持电商平台、集团企业、传统IT架构转型等场景。专属容器云依靠于Docker容器的标准与封装特性,实现DevOps、持续集成、持续交付,提高平台升级迭代交付速度,最终助力企业提升竞争力。